8月8日，在2025年世界机器人会议上，智能工业机器人吸引了观众的注意。照片：Weng Qiyu（人民愿景）最近，工业机器人是Harbin Dong'an Automobile Power Co.，Ltd. de Heilongjiang。生产在生产研讨会上进行。照片由照片：新华社记者王之歌，工业机器人在2025年世界机器人会议上展出。在2024年Du Jianpo（人民愿景）的照片中，我所在国家的工业机器人市场的销售达到了302,000套，维持了世界上最大的工业机器人市场在世界上最大的工业机器人市场持续了12年。从应用程序的角度来看，工业机器人在71个主要行业和236个国民经济中的中间行业中使用，机器人的密度通过跳至世界第三大制造业。我国工业部门的机器人可以分为三类。最早，繁荣的东西必须适应Enviro以工业机器人的武器为主要形式。在21世纪之后，具有特定认可和决策能力的自适应机器人适应环境。近年来，综合装配线专业化，独立适应工厂环境并执行更多任务，已经出现了密集的类人生物机器人。当涉及机器人时，您是否想到可以提供可以移动头和尾巴的食物，舞蹈或机器人狗的人形机器人？实际上，机器人家族的另一个重要成员是以前出生和更广泛使用的工业机器人。从8月8日至12日，2025年世界机器人会议在北京经济和技术发展区举行。在此期间，尽管国家和外国机器人技术宣布了200多家公司的1,500多家展览。工业机器人存在哪些新问题和新解决方案？记者是参展商和FOS。我们相信羔羊的客人。环境适应能力的机器人：1961年的可编程自动化，一个广泛适合进入工厂的机器人开始了一个广泛改编的机器人的故事。当机器人臂“ Unimet”移至美国通用电动机的生产研讨会时，收集了汽车件并根据规定的程序将其放在输送带中。迄今为止，制造厂中最规模的工业机器人是基于多个柔性“接头”的机器人臂，可以在三维空间中实现屈曲，扩展，旋转和精确翻译，并且具有可编程的多种多金空间机械结构的性质，并且具有可编程的自动化。机器人臂技术不是静态的。这正是因为可以通过持续迭代实现繁荣和繁荣。具有多种功能的“手”：机器人组，最终效应器，可以在许多工业领域展示技能，UCH作为汽车制造，电子，电器，冶金，物流，仓库等。主要问题是单个品种的大规模生产。在物流和仓库方案中，各种“武器机器人”不仅功能强大和高效，而且可以定制且适应性广泛。 Nanjing Eston Automation Co.，Ltd。在展览区域（以下简称为“ Stom”），托盘工作站以有序的方式执行。负载盒很容易移动向侧面材料的调色板移动，并轻轻编码。几分钟后，将数十箱的负载堆放到立方体中，并订购。 Eston Solutions总监Ding Wenjie说：“机器人可以在一分钟内尽快运输8-12箱货物。”记者说，目前正在使用的空隙吸盘适合具有较大面积和正常弯曲表面的材料。单词“ Paletization Technology Package，3分钟内5个自定义步骤”打印在可视化框中的ed特别引人注目。丁·温吉（Ding Wenjie）说：“机器人通过自我开发的图形编程系统精确地认识了材料盒的位置，从而实现了软握力轨迹。”他说，在屏幕上进行示范。用户只需将线路材料带到盒子的尺寸，调色板大小，堆叠类型的定义，层号，分区板，托盘板，托盘化软件过程包和机器人可以自动化完成托盘过程。如今，这种托盘工作站在许多行业，例如食品和饮料，药品，烟草，酒精，化学物质等方面都很有用。在精确的制造情况下，多种机器人武器与“手”和“眼”一起起作用，以创新的想法满足真正的需求。 Yaskawa Shougang Robot Co.，Ltd。在展览区（以下名称为“ Yankawa Shougang”），机器人的灵活凸焊系统吸引了所有人的注意。我看到了停止时，数十个坚果在充满活力的“站立”或“水平躺着”中随机跳跃。在这一点上，上螺母机器人臂可点击和移动，使用2D视觉技能来识别和收集坚果。在侧面，使用3D Vision技术的上层机器人还收集了具有复杂形式的作品。一旦工作分段，螺母将以直角“相互和连接”，凸焊的最终焊接过程很容易完成。 “我们在2024年底开发的系统使用机器人技术和视觉技术。最大的优势是它是慢食。 “” Yaskawa Shougang Technology Center，Yaskawa Shougang Technology Center的总监兼首席工程师Hu Ting可以解决，大多数坚果和一小部分传输焊接都可以解决，从而消除了解决可以解决的可以解决的坚果和坚果的变化和坚果的变化。 “多重用途”的工业机器人在可重复，标准化和高-R中很好地工作ISK运营可以显着促进工业自动化并促进质量和效率提高。但是，这些限制也很明显。一方面，初始成本相对较高，因为它们依靠工程师特别自定义复杂的集成生产线。另一方面，他们是法律的尊重执行者，严格地根据既定程序完成一项任务，灵活性和适应性有限。环境和机器人彼此适应：近几十年来，可见，移动和决策与快速计算机视觉和传感器技术的制造，环境和机器人开始相互适应。工厂研讨会逐渐使用具有特定识别和决策功能的自适应机器人。它的主要形式是具有强迫视觉和感知的机器人臂，以及可以在复杂环境中自动导航的自动移动机器人，认识到其环境D执行特定的任务。在几个工厂研讨会上，工业清洁机器人都信任AI和运动自动驾驶。从印刷新的江外工厂到鲍阳的面粉工厂，“星报”是活跃的，一系列的AI清洁机器人数量：机器配备了AI视觉系统。它允许您快速创建不同的清洁策略，基于Shogang的确定的Roct。D的类型，在许多地方允许在许多地方进行生产型公司，并且在许多地方进行了生产型公司，并且在许多工厂中运行了一家工厂，该公司的生产量和零件是零件的零件。 as they are needed, 2,000 adaptive robots can achieve automated manufacturing of the cloud manufacturing of the cloud cava of the cloud cava of the cava of the cava of the cava of the cava of the cava of the cava. Valle, Zoomrionel Manager Zeng Guang said that with support for the cloud industrial internet platform Edge Collaboration, the lineCurrent production supports a flexible change of pRoducts。制造业将开始使用多种品种，小地块和全球机器人协会的统计数据开始敏捷的智能制造。 “ ABB机器人中国研究中心负责人张·贾凡（张机器人。传统工业机器人等专业音乐家。低的。除了大规模语言和语言行动模型的技术水平面临的挑战外，国际机器人联合会研究委员会主席亚历山大·威尔（Alexander Weir）还对另外两个角度的智能工业机器人表示关注。后备军。首先，为了确保可靠和及时的技术，工业机器人运输的AI必须抵消数字技术，假设工业机器人运输的AI将取决于数字技术。支持对工业机器人AI的培训，并支持皇家机器人的开发和纯化，其次是对人类机器进行安全调整，有必要降低机器人的速度并使人们保持反应时间。这违背了人们对机器人的“快速和强大力量”的期望。从这个意义上说，他建议制造商必须具有更深的UNDE掌握了工业机器人工作原则，而不是留在他们知道如何操作的水平上。从这个角度来看，机器人身体缺乏智能，可靠性和安全性是在大规模应用人工智能工业机器人之前。保持目标并牢牢行动。中国公司正在积极开发可以独立适应工厂环境的机器人技术。 Zoomlion开发了一个Bípedo和Wheel机器人，它只能在当前的制造业中完成诸如Grab，Put，Pot，Hold和启动之类的动作。尽管实际应用方案暂时有限，但视角很广。在2025年世界机器人会议论坛上，国际机器人联合会主席Itjima表示，促进2025年机器人行业发展的五个全球趋势是使用机器人来解决人工智能，机器人，可持续性需求，新C统一的群体和劳动分歧。将来，“眼睛”，“武器”，“大脑”和工业机器人的出行能力将继续重复和改进，并将继续通过反复的技术进步来重新定义智能制造的限制和可能性。